Аналитика продаж под ключ

От чеков
к выводам

Пришлите выгрузку продаж в Excel — мы соберём отчёт-сториборд из семи разделов с графиками и готовыми выводами. Аналитику делаем мы.

storyboard.report/mahina-sales
Превью отчёта-сториборда: главная секция с динамикой выручки
01
Вы пишете нам
02
Отдаёте выгрузку
03
Мы строим отчёт
04
Получаете сториборд с выводами
Что вы получаете

Не дашборд, который надо читать.
Отчёт, который уже всё сказал.

Готовый сториборд по ссылке — открыли с телефона, прочитали, приняли решение. Без BI-кубов, без выгрузок «для разбора».

Готовый отчёт-ссылка

Открываете на любом устройстве, передаёте команде или владельцу — без логинов и инсталляций.

Интерактивные графики

Динамика выручки, ABC, матрица товаров, тепловая карта сезонности — всё кликабельно и читается с одного взгляда.

Выводы, а не данные

В каждом разделе — конкретные «возможности» и «риски» с цифрами, а не таблица для самостоятельной интерпретации.

Чем полезно

Решения, которые видны
сразу после открытия

  • Видно, на ком держится выручка — и где концентрация рискованна
  • Понятно, что продавать активнее, а что убрать из прайса
  • Видно, когда покупают — пики, провалы, мёртвые часы
  • Получаете аналитику без штата аналитиков и без BI-внедрения
storyboard.report · раздел «Итоги»
Превью раздела «Итоги»: возможности и риски
Как это выглядит на реальных данных

Один Excel-файл.
Семь разделов с выводами.

Ниже — настоящие экраны продукта на демо-данных промышленного дистрибьютора.

2 847 чеков · 52 клиента · 28 товаров · 18 месяцев
03 — Клиенты

Кто на самом деле приносит деньги

Топ-контрагенты, доля выручки, концентрация и ABC-сегментация. Сразу видно, чьим уходом бизнес рискует — и кого можно усилить.

Вывод из примера
58% выручки приносят 10 клиентов из 52. Потеря одного из топ-3 = −8…11% к годовой выручке.
storyboard.report · клиенты
Превью раздела «Клиенты»
storyboard.report · товары
Превью раздела «Товары»
04 — Товары

Где ядро маржи и где хвост

Матрица «объём × выручка», ABC по товарам, чек по позиции. Видно, что тянет деньги, что — объём, а что просто занимает место.

Вывод из примера
3 позиции дают 19% выручки при ~4% объёма. 17 SKU из хвоста — кандидаты в режим «под заказ».
06 — Сезонность

Когда покупают, а когда — мёртво

Тепловая карта «день недели × месяц». Сразу читаются пиковые окна, спящие часы и сезонные всплески — без выгрузок и SQL.

Вывод из примера
Ср–Чт дают +38% к понедельнику. Усиление поддержки в эти дни = +4–6% к конверсии без расширения штата.
storyboard.report · сезонность
Превью раздела «Сезонность»

Цифры считает код.
ИИ только объясняет.

Все суммы, проценты и индексы вычисляет детерминированный код. ИИ не занимается арифметикой — он формулирует вывод по уже готовым числам. Поэтому цифрам можно доверять.

Суммы и проценты — детерминированный пересчёт из исходного файла.
Графики — построены по тем же агрегатам, что и таблицы.
Текст выводов — формулируется ИИ поверх готовых чисел, без выдумывания цифр.
Сценарии применения

Где сториборд
обычно меняет решения

Три типичные ситуации — на типовых данных, не описание конкретных клиентов.

Оптовая торговля

Распределение нагрузки и риск концентрации

Видно, что 70% выручки идёт через трёх контрагентов без рамочных договоров. Решение по приоритетам и по апсейлу группы B принимается за один разговор.

Что изменилось
Прицельные переговоры по 3 ключевым контрагентам и план апсейла на квартал.
Производство

Ядро прайса и тихий хвост

Матрица товаров показывает 12 SKU, которые держат маржу, и 17 — которые занимают склад без оборота. Часть переводится в «под заказ», часть — на распродажу.

Что изменилось
Чище склад, выше оборачиваемость, фокус закупок на маржинальное ядро.
Сеть услуг

Пики и мёртвые окна по точкам

Тепловая карта вскрывает дни, когда персонал перегружен, и окна с низкой загрузкой. Скользящий график и таргетированные акции — без расширения штата.

Что изменилось
Перераспределение смен и активность в провальные часы — рост выручки без новых ставок.

Сценарии приведены для иллюстрации возможностей продукта на типовых данных и не являются описанием конкретных клиентов.

Кому подходит

Если у вас есть Excel
с продажами — этого хватит.

Опт и дистрибуция

52–500 контрагентов, повторные сделки, концентрация и риск ухода ключевых.

Производство и ритейл

Десятки–сотни SKU, нужна продуктовая экономика и понятный приоритет ассортимента.

Сети и услуги

Несколько точек, посменная загрузка, сезонные пики и провалы — нужны выводы по карте дней.

Узнайте, что скрыто
в ваших продажах

Один звонок — и через несколько дней у вас на руках сториборд с выводами по вашим данным.

+998 __ ___ __ __
Вы отдаёте Excel · мы строим отчёт · вы получаете ссылку